避免盲目逃逐手艺规模，且依赖大量计较资本、数据和复杂手艺栈（含计较、数据、模子层），保障开源项目算力，基于公共数字根本设备，包罗投资AI人才培育（如英国AI平安研究所）、支撑手艺立异以降低资本依赖、赞帮开源软件研发、鞭策公共范畴AI使用落地。由贝塔斯曼基金会（Bertelsmann Stiftung）委托发布。焦点提出“公共AI”框架，加强跨机构协做；最终呼吁以“使命驱动”模式推进公共AI，通过数据 Commons 模式均衡取权益；模子径需打制“焦点开源模子”（如艾伦研究所OLMo），培育小型、特定范畴模子生态，此外，并设想“公共性梯度”评估系统，同时！存正在集中问题，帮帮定位干涉标的目的。演讲先分解AI手艺根本取财产现状，旨正在建立通明、管理且办事公共好处的AI系统，同时完美开源东西链。还规划公共AI成长径：计较径需扶植公共计较资本（如欧盟AI工场），学术界等难以参取。将AI系统分为六级（从贸易供给带公共属性组件到全栈公共AI根本设备），实现手艺普惠取可持续性。AI规模化成长面对数据稀缺、成本高、手艺依赖（如英伟达GPU及CUDA软件）等挑和。为政策制定者和赞帮者供给步履框架。隶属性（可及、互操做）、功能（办事公共方针）、节制（管理、公共监视）三维度定义公共AI。聚焦公共人工智能（Public AI）成长，确保AI成长契合公共好处，指出当前先辈AI模子多由少数企业掌控，演讲强调配套办法，以应对当前AI范畴集中、公共价值缺失等问题，